Активность на рынке жилья Узбекистана снизилась. Что это означает?

Специалисты Института макроэкономических и региональных исследований при Кабинете Министров Республики Узбекистан провели анализ активности на рынке жилья и ипотеки для оценки и прогнозирования уровня экономической активности в республике.

Количество сделок по продаже многоквартирных домов сократилось на 7,4%

В III квартале 2024 года уровень активности на рынке жилья Узбекистана снизился. В частности, за период с июля по сентябрь было зарегистрировано 41 861 сделка купли-продажи квартир в многоквартирных домах, что на 3 362 сделки (или на 7,4%) меньше по сравнению с аналогичным периодом 2023 года.

Какой фактор оказывает наибольшее влияние на процесс купли-продажи?

Анализы показали, что ипотечные кредиты, предоставляемые коммерческими банками, и доходы населения являются важными факторами, влияющими на рынок жилья.

В частности, за период с января 2021 года по сентябрь 2024 года выявлена значительная корреляция между объемом сделок по купле-продаже жилья и объемом выданных населению ипотечных кредитов (коэффициент корреляции = 0,81), а также между сделками по купле-продаже жилья и доходами населения (коэффициент корреляции = 0,48).

Ожидается, что к концу года продажи жилья сохранятся на среднем уровне

По данным Центрального банка Республики Узбекистан, в III квартале 2024 года объем выданных ипотечных кредитов составил 4,84 трлн сумов, что на 7,3% меньше по сравнению с аналогичным периодом 2023 года. Согласно анализу, если темпы роста кредитов останутся на среднем уровне последних трех лет, то до конца года ежемесячно будет заключаться в среднем 13,0–14,0 тыс. договоров купли-продажи жилья.

Для справки: в IV квартале 2023 года в среднем заключалось 12,9 тыс. договоров ежемесячно.

Прогноз разработан с использованием модели MIDAS

В процессе анализа использовались данные о количестве сделок купли-продажи жилья, зарегистрированных нотариусами, а также данные по ипотечным кредитам Центрального банка Республики Узбекистан. Прогноз был выполнен с использованием метода MIDAS (смешанный выбор данных) в статистическом программном обеспечении EViews. MIDAS позволяет объединять квартальные и месячные статистические данные для оценки и прогнозирования.

Прогноз был проведен на основе усредненной оценки нескольких регрессий рассматриваемой модели.