Поиск через ChatGPT требует в 10 раз больше энергии, чем поиск через Google

Развитие технологий ИИ, в частности моделей, таких как ChatGPT, создает удобства и эффективность в современном мире. Однако популяризация этих технологий также вызывает серьезные проблемы, связанные с энергоснабжением. Работа крупных языковых моделей требует значительно больше энергии по сравнению с традиционными программами. Например, для получения стандартного результата поиска через ChatGPT требуется в 10 раз больше электроэнергии, чем для обычного поиска в Google.

Прогнозы по спросу на энергию

По данным Goldman Sachs, потребность в энергии для дата-центров ИИ к 2030 году вырастет на 160%. И это только начало. Согласно прогнозам Morgan Stanley, потребность в энергии для генеративного ИИ может увеличиться в пять раз в течение следующих трех лет. Wells Fargo также приводит еще более значительные цифры на ближайшие годы: спрос на энергию для ИИ может вырасти на 8 050% с 2024 по 2030 год. Эти цифры выводят потребление энергии на новый уровень и ставят под давление энергетические сети по всему миру.

Что вызывает такой спрос?

Работа программ, поддерживаемых технологиями ИИ, особенно крупных языковых моделей, требует обработки огромных объемов данных. Для таких процессов необходимы многочисленные GPU и мощные серверы. Модели, такие как ChatGPT, требуют значительных энергозатрат не только в процессе обучения, но и при их использовании, что повышает потребность в электричестве.

Новые возможности на энергетическом и фондовом рынках

В условиях растущего спроса на энергию компании, предлагающие решения в этой сфере, рассматриваются как потенциальные победители на финансовых рынках. Технологии, используемые для увеличения энергоснабжения, и возобновляемые источники энергии оцениваются как новые инвестиционные возможности на фондовом рынке. Компании, способные удовлетворить этот спрос на энергию, могут получить значительную прибыль в ближайшие годы. Акции, связанные с ядерной энергетикой, представляют особый интерес с точки зрения инвестиций.

Как справиться с энергетическим кризисом, вызванным ИИ?

Для управления высоким потреблением энергии и уменьшения воздействия ИИ на энергетику важно полагаться на возобновляемые источники энергии. Также уделяется внимание совершенствованию технологий ИИ для повышения их энергоэффективности. Хотя переход на ИИ продолжается во всех отраслях, инновационные решения по экономии энергии и повышению эффективности играют ключевую роль в преодолении глобального энергетического кризиса.