Новая нейросеть будет распознавать уличное насилие

Инновационная нейросеть для автоматического выявления уличного насилия создана международной командой ученых.

В чем заключается принципиально новый подход в разработке нейросети для уличного видеонаблюдения?

Эта разработка, о которой сообщает ТАСС со ссылкой на Южно-Уральский государственный университет, представляет собой значительный шаг вперед в области обеспечения общественной безопасности. Одной из ключевых проблем, с которыми столкнулись исследователи, была перегрузка существующих нейросетей, предназначенных для анализа видеопотока с камер внутреннего наблюдения, когда они пытались обработать огромные объемы данных, поступающих с уличных камер. Эта перегрузка значительно снижала эффективность распознавания, и поэтому потребовался принципиально новый подход. Под руководством доцента Южно-Уральского государственного университета Вероники Денисович, команда, в которую также вошли коллеги из Татарстана и Узбекистана, применила многозадачную логику при создании новой нейросети. Это позволило не только преодолеть проблему перегрузки, но и значительно повысить точность распознавания.

Как использование значений "да", "нет" и "не определено" влияет на работу нейросети?

В основе многозадачной логики, примененной в данной модели, лежит использование трех значений – «да», «нет» и «не определено», что позволяет системе более гибко и точно интерпретировать поступающие данные. Согласно имеющимся данным, разработанная нейросеть демонстрирует высокую эффективность, распознавая свыше 98% случаев уличного насилия, зафиксированных уличными камерами наблюдения. Это делает ее весьма перспективным инструментом для мониторинга и предотвращения правонарушений в общественных местах. В конечном итоге, эта новая нейросеть создана с целью существенного повышения уровня безопасности в населенных пунктах, предоставляя органам правопорядка надежное средство для оперативного реагирования на инциденты, связанные с уличным насилием.