Национальная палата проводит курсы для специалистов экстренной медицинской помощи

Национальной палатой инновационного здравоохранения Узбекистана с 23 мая 2022 года началось проведение тренинга по анализу данных в медицине.

В первую группу слушателей вошли 115 руководителей и специалистов областных, районных и городских подразделений Службы экстренной медицинской помощи (ЭМП).

Право на проведение курса Ташкентским подразделением Нацпалаты было получено на конкурсной основе.

Онлайн тренинг «Наращивание потенциала в принятии решений на основе достоверных данных» рассчитан на 72 часа и включает в себя изучение современных норм и подходов к ряду индикаторов. Они должны помочь, в частности, в анализе результативности использования медицинского оборудования и транспортных средств для оказания ЭМП, основных групп заболеваний при вызове «скорой помощи», наиболее востребованных лекарств и так далее.

«Повышению качества оказания экстренной медицинской помощи уделяется большое внимание руководством страны, и мы считаем очень важным внести свой вклад в использование лучшего мирового опыта в отечественной системе ЭМП», - отмечает председатель Национальной палаты Ровшан Изамов.

Повышение потенциала непосредственно людей, работающих в системе ЭМП, – это важнейший шаг. Он даст возможность понять необходимость анализа данных для того, чтобы «скорая помощь» оказывалась в кратчайшие сроки, профильным специалистом, при наличии необходимых лекарств.

«Кадровый вопрос является одним из главных в любой сфере, но в медицине повышение потенциала врачей, руководителей различного уровня – процесс постоянный. Это позволяет использовать лучшие методики международного здравоохранения для диагностики и лечения наших граждан, путем внедрения индикаторов, определяющих качество медицинской помощи», - говорит руководитель Ташкентского подразделения Нацпалаты Эльвира Маракаева.

После внедрения в деятельность системы экстренной помощи практики такого анализа, будет проще выбирать и использовать то программное обеспечение, которое наиболее эффективно поможет анализу данных в наших условиях.