В Узбекистане начнут внедрять технологии искусственного интеллекта

Принято постановление президента «О мерах по созданию условий для ускоренного внедрения технологий искусственного интеллекта».

Документом утверждена программа мер по изучению и внедрению технологий искусственного интеллекта в 2021-2022 годах, состоящая из следующих направлений:

• разработка стратегии развития искусственного интеллекта;
• совершенствование нормативно-правовой базы;
• широкое применение технологий искусственного интеллекта;
• создание отечественной экосистемы инновационных разработок;
• создание условий для разработчиков программного обеспечения с применением технологий искусственного интеллекта в доступе к цифровым данным;
• формирование инвестиционной привлекательности научных работ и разработок в области искусственного интеллекта;
• обеспечение доступа отечественных предприятий и специалистов к информационным ресурсам и компетенциям в области искусственного интеллекта;
• развитие необходимой образовательной среды;
• развитие международного сотрудничества в области ИИ.

Постановлением также утвержден перечень пилотных проектов по внедрению технологий ИИ, реализуемых в 2021-2022 годах в следующих сферах:

• сельского хозяйства: в процессе мониторинга состояния почвы и сельскохозяйственных культур на основе данных дистанционного зондирования земли, а также работы сельскохозяйственной техники, в том числе комбайнов;
• в банковской сфере: для повышения эффективности мониторинга за деятельностью коммерческих банков и упрощения выполнения ими регуляторных требований (SubTech и RegTech), а также для анализа качества оказания банковских услуг, удаленной биометрической идентификации (Face-ID) пользователей и оценки кредитных рисков;
• в сфере финансов: для анализа и повышения эффективности бюджетных расходов, пенсионных, социальных и страховых выплат, а также пособий;
• в налоговой сфере: для анализа налоговых поступлений юридических лиц, выявления отклонений налоговых отчислений;
• в сфере транспорта: в процессе управления локомотивами для отслеживания их передвижения и предупреждения машинистов при опасных ситуациях, анализа движения общественного транспорта и определения их оптимальных маршрутов, а также мониторинга автомобильного движения и транспортных пробок;
• в сфере энергетики: для прогнозирования выработки и потребления энергоресурсов, оптимизации работы технологического оборудования;
• в сфере здравоохранения: для диагностики пневмонии на основе анализа компьютерной томографии легких человека, а также рака молочной железы на ранних стадиях на основе анализа маммографии;
• в сфере фармацевтики: для анализа и прогнозирования потребностей рынка в лекарственных средствах и изделиях медицинского назначения;
• в сфере электронного правительства: для удаленной биометрической идентификации пользователей при оказании электронных государственных и финансовых услуг (Face-ID).