Искусственный интеллект позволяет раннюю диагностику аутизма у детей.

Исследование Каролинского института (Швеция), опубликованное в журнале JAMA Network Open, показало, что новый алгоритм машинного обучения может с высокой точностью прогнозировать аутизм у детей в возрасте до двух лет, используя ограниченные данные. Этот подход может значительно улучшить раннюю диагностику и оказание помощи.

Точность определения аутизма около 80%

Модель AutMedAI показала точность около 80% при выявлении аутизма у детей. Исследователи проанализировали базу данных SPARK, содержащую информацию о 30 000 человек с расстройствами аутистического спектра и без них. Модель использует 28 параметров, включая возраст первого появления улыбки, возраст первых коротких фраз и проблемы с питанием, чтобы определить вероятность аутизма.

Какие преимущества раннего выявления аутизма?

Ранняя диагностика аутизма важна для своевременного проведения эффективных мероприятий, которые могут помочь детям развиваться оптимальным образом. Исследователи планируют дальше совершенствовать модель и подтверждать её эффективность в клинических условиях, а также возможно включить генетическую информацию для повышения точности прогнозов.